大数据技术与应用

时间:2021-05-12 15:13 作者:admin 浏览:653

  行业趋势:

  近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。

  截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB级别一跃升到PB、EB、ZB,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据分为数据采集、数据清洗、数据分析、数据安全和数据应用五个部分。

  大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽,大数据人才供不应求大数据领域从业人员的薪资将继续增长。

  培养目标:

  本专业培养掌握大数据分析、应用、技术支持、开发等专业技术技能,面向大数据行业领域,能够从事大数据系统运维、大数据整理、大数据分析、大数据应用开发、大数据可视化展示、数据库相关技术等工作的高素质技术技能型人才。

  核心课程:

  大数据技术基础、Python 数据分析技术、Hadoop 项目开发技术、Spark项目开发技术、MySQL数据库技术、 JAVA程序设计语言、linux操作系统、Scala语言编程、C语言程序设计、大数据系统运维、JAVA WEB应用开发、数据可视化技术等。

  就业岗位:

  Java大数据分布式程序开发、Java海量数据分布式编程、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、大数据架构设计等。

  部分合作企业:

  阿里巴巴、新华三集团、百度、成都天麒等。

  获取资格证书:

  大数据采集工程师、大数据运维工程师、大数据开发工程师、数据分析师、CAP认证、CCDH认证、CCAH认证等。

  专业实训室名称:

  网络组建实训室、大数据运维实训室、大数据开发实训室等。

  招生对象:普高和职高(不限类别)生均可就读

  学制:三年

  统招专升本对接院校:

  四川轻化工大学、成都工业学院、成都信息工程大学、西华师范大学等。


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